PDF417 Barcode Erkennung aus Dateien oder Bildern

PDF 417 QS-Barcode Erkennung / Recognition  (Stichwörter: Recognition, Flächenbarcode, 2D Barcode)

QS-Barcode SDK (Software Development Kit) Erkennung ist eine leistungsfähige Software zur schnellen, automatischen Erkennung von zweidimensionalen (2D-) Barcodes vom Typ PDF417 aus digitalisierten Bildern, die mit Scannern, durch Fax und mit Kamerasystemen erzeugt werden, oder aus Adobe PDF-Documenten. Barcodes sind sehr viel schneller und fehlerfreier zu orten und zu erkennen als Schrift.
Für die Barcode-Erkennung werden keine speziellen Barcode-Scanner benötigt. Die QS-Barcode SDK Erkennungssoftware interpretiert das Bild und sucht Barcodes und gibt die Barcode-Inhalte zurück. Es werden zahlreiche Bilddatei-Formate sowie die Lesung von Adobe PDF-Dateien unterstützt.
Mit der Software kann schnell und kostengünstig die Erkennung der innovativen PDF417 Barcodes in eigene Programme integriert werden.

Unsere Barcodeerkennung können Sie auch ohne Programmierkenntnisse nutzen, die Software QS-DocumentAssembler aus unserer Produktpalette ist dann das richtige für Sie: QS-DocumentAssembler ist eine flexible Software zur Sortierung, Indizierung, Registrierung und Zuordnung von Dokumenten anhand von Barcodes.
QS-DocumentAssembler erkennt auf Belegen herkömmliche sowie 2-dimensionale Barcodes und verarbeitet die Belege anhand der Barcode-Daten. Anwenderfreundliche Dialoge, Online-Hilfe sowie ausführliche Dokumentation machen die Konfiguration einfach.

Der Barcode PDF417 kann in unterschiedlichen Größen gedruckt werden und sehr viele Zeichen enthalten. Häufig werden Codes in der Größe von 5x1 cm verwendet, die dann zwischen 100 und 200 Zeichen enthalten, dies reicht für eine komplette Adresse, die Daten einer Banküberweisung, Versanddaten, Ausweisdaten, etc.
Der PDF 417 Code wird z. B. von der KBV (Kassenärztliche Bundesvereinigung) für medizinischen Formulare verwendet und im internationalen Zahlungsverkehr der Schweizer Banken (IPI = international payment instruction).
In dem Barcode können auch binäre Daten codiert werden, zudem enthält der PDF417 Code Daten für eine umfangreiche Fehlerprüfung und -korrektur. Dies nutzen zum Beispiel die Finanzverwaltungen für die Daten der elektronischen Steuererklärung aus (Elster - Barcode).
Alle diese Barcodes werden mit dem QS-Barcode SDK für PDF417 Barcodes von unseren Kunden gelesen.

Das Entwickler-Kit QS-Barcode SDK für PDF417 Barcodes läuft unter Windows Systemen. Es sind die Komponenten 32-bit C-Library, DLL und ActiveX (OCX) sowie Dokumentation und Codebeispiele für Visual Basic, Java, MS Access, Delphi, C, C++, C# .NET im Lieferumfang enthalten. Auch viele andere Umgebungen werden unterstützt. Die Integration der Funktion in verschiedene Entwicklungsumgebungen ist sehr einfach und mit geringem Aufwand zu realisieren.

Das QS-Barcode SDK gibt es ebenso wie den QS-DocumentAssembler als kostenlose Evaluationsversion zum Download unter www.qualitysoft.de

Auf der Website von QualitySoft finden Sie umfangreiche Informationen zum Lesen von Barcodes sowie kostenfreie Testprogramme zum Download (bcTester und bcWebCam). Als Entwickler der Software beraten wir Sie gern und kompetent.

Software-Entwickler, die Funktionen zum Lesen von modernen PDF417 Barcodes in Ihre Anwendungen und Produkte integrieren wollen.

• Data Matrix 2D Barcode Erkennung / Recognition (Recognition, Barcodeerkennung, Barcodelesung)
• QS-BELEG MED für Windows (Pathologie, Patientendaten, Untersuchungsanforderungen)
• QS-BELEG für Windows (Schrifterkennung, Hand-Block-Schrift, Formularlesung)
• QS-DocumentAssembler (DocumentAssembler, Datenerfassung, Barcodelesung)
• QS-Barcode Erkennung / Recognition SDK (LIB/DLL/OCX) (Barcodeerkennung, OCX, Barcodelesung)