"Man sieht den Wald vor lauter Bäumen nicht" oder die "Nadel im Heuhaufen finden". Jeder kennt diese Sprichworte, die in der heutigen Informationsgesellschaft immer mehr zur Realität werden.

In Unternehmen stehen immer mehr Informationen elektronisch zur Verfügung, auf die zugegriffen werden kann. Diese Informationen enthalten dabei neben reinem Text, immer mehr auch multimediale Anteile, wie Bilder, Musik oder Videos. Doch aufgrund der Vielzahl sehr unterschiedlicher Arten von Informationen wird es der Informationssuchende in Zukunft immer schwerer haben, genau die Informationen zu bekommen, die er eigentlich sucht.

Dieses Problem zu lösen ist die Aufgabe von IRStream:
IRStream ist ein intelligentes Knowledge Retrieval-System für die Suche auf strukturierten multimedialen Dokumenten, speziell konzipiert für den Einsatz in Unternehmensnetzen. IRStream unterstützt dabei alle gängigen Suchmechanismen für Texte und zudem die inhaltsbasierte Suche auf Bildern, Video oder Audiodateien.

IRStream funktioniert ähnlich wie ein Legobaukasten: Suchanfragen können durch Kombination verschiedener Bausteine zusammengestellt werden, ohne das Vorkenntnisse in Anfragesprachen, wie SQL oder OQL, notwendig wären. Der Benutzer wird bei der Erstellung komplexer Suchanfragen mittels graphischer Benutzerschnittstellen unterstützt.

Leistungsmerkmale von IRStream im Detail:

• Knowledge Retrieval auf Dokumenten unterschiedlichster Art
  (Text, Bild, Audio oder Video)
• Inhaltsbasierte Ähnlichkeitssuche, hierbei wird auch die kombinierte Suche, z.B. Text und Bild, unterstützt
• Suche auf Dokumentenstrukturen, z.B. in Kapiteln, Absätzen, Überschriften, Paragraphen, ...
• schnelle Durchführung von Suchanfragen mit Hilfe spezieller Indexstrukturen
• leicht adaptierbar und einfach in bestehende Systeme integrierbar
• verschiedenste Datenquellen nutzbar: Datenbanken, Desktop, Intranet, Internet, externe Suchmaschinen
• einfache grafische Bedienoberfläche und Webinterface
• vollständig in Java implementiert

• Systemintegratoren
• Nutzer von Content-Management-Systemen
• jeder Anwender mit speziellen Suchaufgaben (Anpassung an Kundenwunsch möglich)
• Digitale Bibliotheken
• Vertragswesen
• Redaktionen