XLSTAT ist das vollständigste und am meisten verwendete Werkzeug der Excel-Datenanalyse
XLSTAT ist das vollständigste und am meisten verwendete Werkzeug der Datenanalyse für MS Excel.
XLSTAT bietet zahlreiche Funktionen die aus Excel ein performancestarkes und leicht zugängliches Werkzeug machen, das der Mehrheit Ihrer Bedürfnisse im Bereich der Analyse und Modellisation von Daten entgegenkommt.
XLSTAT funktioniert mit allen Excel Versionen, von der Version 97 (8.0) bis zur Version 2007 unter den Betriebs-Systemen Windows und Mac.
Weil es ein sicheres, schnelles, einfach handhabbares und und unschlagbar preiswertes Programm ist, benutzen mehr als 25000 Ingenieure, Statistiker, Professoren, Studenten, Wissenschaftler oder Berater XLSTAT in mehr als 100 Ländern.
XLSTAT kann auf unterschiedliche Arten erstanden werden, besonders aber übers Internet jederzeit, von überall und sicher. XLSTAT ist über Download als auch auf CD-ROM erhältlich.
XLSTAT-PRO:
Das Produkt ist in deutsch verfügbar. Sowohl Benutzerschnittstelle, als auch Benutzerhandbuch und Hilfe sind komplett in deutsch verfügbar.
Die Gesamtheit der Module, aus denen XLSTAT besteht, sind in einer einzigen Datei herunterzuladen. Neben dem Zentralmodul XLSTAT-Pro existieren die folgenden weiteren fortgeschrittenen Module für spezielle Anwendungsfelder:
Funktionen von XLSTAT-Pro:
VORBEREITUNG DER DATEN:
- Daten-Stichprobenverfahren
- Verteilung-Stichprobenverfahren
- Diskretisierung und Histogramm
- Kodierung
- Kodierung bei An / Abwesenheit
- Vollständig disjunktive Kodierung
- Kodierung nach Rang
- Transformation
- Erzeugen von Kontingenztabellen
- Data Management
BESCHREIBUNG DER DATEN:
- Descriptive Statistiken (beinhaltet Boxplots und Scatter Diagramme)
- Histogramme
- Normalitätstest (beinhaltet Q-Q-Plots und P-P-Plots)
- Kontingenztabelle (Kreuztabelle)
- Korrelationsmatrizen und Ähnlichkeit/Unähnlichkeit
- Multikollinearitäts Statistiken
ANALYSE DER DATEN:
- Faktoranalyse
- Hauptkomponentenanalyse (HKA)
- Diskriminanzanalyse
- Korrespondenzanalyse
- Multiple Korrespondenzanalyse
- Multidimensional Scaling (MDS)
- Agglomeratives hierarchisches Clustering
- K-means Clustering
- Univariate Partitionierung
VISUALISIERUNG DER DATEN:
- AxesZoomer
- Easy Labels
- Plot transformer
- Streudiagramme
- Parallel Koordinaten
- EasyPoints
- Fehlerbalken
MODELLIERUNG DER DATEN:
- Anpassen eines Wahrscheinlichkeitsgesetzes
- Linear Regression
- ANOVA (Varianzanalyse)
- ANCOVA (Kovarianzanalyse)
- Binäre und multinomiale logistische Regression (Logit, Probit, ...)
- Nichtlineare Regression (Genfit)
- Kernel Regression
- Klassifikation- und Regressionsbäume
- Gemischte Modelle und ANOVA mit wiederholten Messungen
KORRELATIONS- /ASSOZIATIONSTESTS:
- Tests auf Kontingenztabellen
- Korrelationstests
- Mantel test
- Cochran-Armitage-Trend-Test
PARAMETRISCHE TESTS:
- T und z Tests für 1 Stichprobe
- T und z Tests für 2 Stichproben
- Vergleich der Varianzen für 2 Stichproben
- Vergleich der Varianzen für k Stichproben
- Vergleich von einer Proportion
- Vergleich von 2 Proportionen
- Vergleich von k Proportionen
NICHT PARAMETRISCHE TESTS:
- Vergleich von 2 unabhängigen Stichproben (Kolmogorov-Smirnov, Mann-Whitney)
- Vergleich von 2 verbundenen Stichproben (Wilcoxon-Vorzeichentest, Vorzeichentest)
- Vergleich von k unabhängigen Stichproben (Kruskal-Wallis Test)
- Vergleich von k verbundenen Stichproben (Friedmans Test)
- Cochrans Q-Test
- McNemars Test
WERKZEUGE:
- DataFlagger
- MinMax-Suche
- Beseitigen unsichtbarer Blätter
- Kategorien -> Numerische Kodes
- Numerische-Kodes -> Kategorien
- Verwaltung der Excel-Blätter
Zusätzliche Module und deren Umfang:
- XLSTAT-3DPlot: Zur 3-dimensionalen Visualisierung der Daten.
- XLSTAT-Time: Zur Analyse von Zeitreihen: Glätten(gleitender Mittelwert, exponentielle Glättung erster und zweiter Ordnung, additive und multiplikative Holt-Winters-Dekomposition), Spektralanalyse, Fouriertransformation, Serientransformationen (Box-Cox, Differenzierung, Enttrendung, Entsaisonalisierung), Beschreibungsstatistiken (Autokorrelationen, partielle Autokorrelationen, Kreuzkorrelationen, Weißes-Rauschen-Tests ), ARIMA-Modelle.
- XLSTAT-PLS: Zur Regression mittels partielles kleinster Quadrate.
- XLSTAT-MX: Dieses Modul ist hauptsächlich der sensoriellen Analyse gewidmet mit seinem PREFMAP (Präferenzmapping) und seiner GPA (Allgemeine Prokrustanalyse).
- XLSTAT-Dose: Zur Analyse von Doseneffekten.
- XLSTAT-Life: Zur Analyse von Überlebensdaten (Tabellen zur Aktuarialanalyse, zur Kaplan-Meier-Analyse und Cox-Modelle mit proportionalem Ausfallrisiko).
- XLSTAT-Pivot: Ein essentielles Werkzeug für XLSTAT-Benutzer, die intelligente Kreuztabellen (OLAP) erstellen wollen.
- XLSTAT-ADA: Zur Analyse von multiplen Tabellen wurde hinzugefügt. Dieses Modul umfasst heute die Multiple Faktorenanalyse (MFA), die Kanonische Korrespondenzanalyse (CCA) und die Allgemeine Prokrustanalyse (GPA).
- XLSTAT-PLSPM ist die einzige Software, die die PLS-Methode (PLS Path modeling) ohne Verlassen von Microsoft Excel ermöglicht. Die PLS-Methode ist ein umfassendes Werkzeug zur explorativen Analyse, sofern Sie in der Lage sind Konzepte zu definieren, diese jedoch nicht direkt messbar sind (latente Variablen), aber untereinander verbunden (man kann ein Ursache-wirkungs-Diagramm zeichnen).
- XLSTAT-SPC: Modul für Six Sigma Anwendungen
- XLSTAT-Sim ist ein Modul, das das Erstellen von Modellen in Excelblättern und den Gebrauch von Simulationsmethoden erlaubt zum Schätzen der Verteilung (und insbesondere die Konfidenzintervalle) von bestimmten, wichtigen Variablen.
Die Möglichkeit in VBA zu programmieren mittels Aufruf unseres VBA- und C++-Bibliotheken.
