KI Modelle für sicherheitskritische Daten-Anwendungen stellt midcom über die neue Unternehmensstartegie für
- Code-Entwicklung
- Bildanalyse in der Lagebildanalyse, der Instandhaltung oder der Medizin (z.B. Orthopädie)
- CAD im Produkt-Design oder in der Architektur
- im Bereich Legal
- in der Automatisierung
- bei AI Agents im First-Level-Support
- natürlich bei Texten und vielem mehr
zur Verfügung und kann so über eine kleine KI PaaS schon große Effekte in der Effizienzsteigerung in und für Unternehmen erzeugen.
Dank der neuen performanten WAN Anbindung wird midcom dies als SaaS Service (auf je einem eigene Mandanten) bereitstellen, stellt eine PaaS mit KI (die Basis für die vLLM ist hier Proxmox V9) zur Verfügung oder ermöglicht auch ein Housing von KI Hardware lokal am Rz-Standort.
Die Digitale Souveränität geht jedoch auch einher mit einem Mindset Change in allen Abteilungen der Unternehmen, den Köpfen der Verantwortlichen, der Nutzerorganisationen und ist viel mehr als nur die Abkehr von kompletten Outsourcing und der kostenoptimierenden Nutzung von weltweiten verteilten IT Ressourcen.
Nichts ist heute so beständig wie der Wandel und die Abkehr von den Selbstverständlichkeiten der letzten Jahrzehnte.
Moderne KI in der IT einzusetzen ist wichtiger denn je und ein wesentlicher Bestandteil der neue Strategie der midcom, um schneller auf die Anforderungen der Nutzer, hervorgerufen durch den aktuellen schnellen Wandel, reagieren zu können. Open-Source-KI Modelle wie Llama, Qwen oder DeepSeek sind inzwischen leistungsfähig genug, um im Alltag einen Mehrwert in den Organisationen zu liefern. Der lokale Betrieb der KI Modelle im eigene Rz auf die Unternehmensdaten der Mandanten garantiert Sicherheit und die Souveränität ohne auf ein Abonnement bei einem großen weltweiten KI-Anbieter angewiesen zu sein.
Heute bereits verwendet die midcom KI Modelle um schneller und effizienter im APP Coding zu werden.
Die neue midcom Strategie im eigenen Rz die Basis für diese zwingend notwendigen lokale KI Modelle bereitzustellen ist auch für uns gesetzt, um unsere eigene Entwicklung unter Nutzung von 13B- oder 14B-Modellen über vLLM im Codeing zu unterstützen oder im midcom Kunden-Support über einen eigenen KI-Agent, der über RAG-Pipelines über unseren Dokumentenvorrat, die Kunden Anfragen im First Level Support schnell und zuverlässig zu beantworten.
Aber auch KI Modelle im Bereich Legal, zur vertraglichen Auswertung, oder in der Bildanalysen im in der Medizin, im Service bzw. Außendienst sollen dem Nutzer besser unterstützen. Dies erfordert neben der neuen GPU-Hardware, die aktuell auf dem Markt nur zu extrem überhöhten Preisen zu erhalten ist, auch eine Optimierung der Energieerzeugung bzw. -Versorgung. Hier konnten wir per PV und dem neue Energiespeichermanagement die ersten Schritte hin zum KI Einsatz installieren. Diese Neuausrichtung ist notwendig, da die KI trotz Virtualisierung auch im kleinen, für die GPUs und die Klimatisierung, das 15-20 fache an Strom im Vergleich zu den bisherigen SaaS CRM, ÉRP, BDE Services benötigt.
Aber alles deutlich preiswerter, kalkulierbarer und strategischer als eine monatliche API-Gebühren an Anbieter außerhalb von Europa zu bezahlen.
Der nächste Schritt ist der Einsatz der KI in der Automatisierung der betrieblichen Prozesse zur Bereitstellung neuer Mandanten der midcom Business Suite (mit dem bewährten ERP, CRM und Servicemanagement) kostengünstiger und schneller zu ermöglichen.
Aber auch die Optimierung in den SaaS Services (mit Web-GUI oder in den APPs) des Vertriebs, des Kundenservice bzw. der Instandsetzung soll über den direkten Einsatz von lokalen KI Modellen, angewandt auf die Daten des Vertriebs- und Servicemanagements erfolgen und so in die heutige Nutzerorganisationen integriert werden.
Wir gehen diesen Weg für unsere Kunden, mit deren Nutzerorganisationen, investieren Zeit sowie Kapital und gegen voll ins betriebswirtschaftliche Risiko.