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Ursachen von Fehlern und Qualitätsproblemen in der Produktion auffinden

Visual DataXplorer – Mehrdimensionale Datenanalyse

Ursachen von Fehlern und Qualitätsproblemen in der Produktion auffinden
 
 
 
 
 
 
 
 
Informationsmaterial

Produzierende Unternehmen sind oftmals täglich davon betroffen, dass es in der Produktion zu Fehlern kommt, die am Ende ein Qualitätsproblem darstellen. Mitunter gestaltet sich die Fehlersuche sehr aufwendig, denn nicht in jedem Fall erkennen die zuständigen MitarbeiterInnen sofort, wo die Ursache liegt. Während man kaputte Maschinen oder minderwertiges Material in der Regel schnell erkennt und für Abhilfe sorgen kann, gibt es bei fehlerhaften Prozessen häufig Probleme. Denn hier tappt man schnell im Dunkeln, während eine wahre Datenflut über einen hereinbricht. Ein manuelles Sichten aller Fehlerberichte und Listen gehört mit dem Visual DataXplorer aber der Vergangenheit an, denn diese mehrdimensionale Datenanalyse kann die vorhandenen Daten schnell analysieren und die Ergebnisse auswerten. 

Der Visual DataXplorer wurde insbesondere für Prozessingenieure konzipiert, um Fehlerursachen auf den Grund zu gehen. Zudem eignet sich die Software besonders für die interne Prozessoptimierung, die Qualitätssicherung, für allgemeine Datenanalysen und zum Data Mining. Das Tool schafft es, selbst sehr komplexe Prozesse und deren Parameter gegenüberzustellen und die in der Datenflut oftmals unerkannten Zusammenhänge schnell herzustellen. Verschaffen Sie sich mit der Anwendung wieder die Kontrolle über die Prozesse und deren Daten. Nutzen Sie die Vorteile, die mit einer derart professionellen und vollumfänglichen Datenanalyse einhergehen und verschaffen Sie sich so einen klaren Wettbewerbsvorteil. 

Ihre Vorteile bei der Nutzung der Visual DataExplorer Software: 

  • auch ohne tiefgreifendes Wissen in puncto Statistik anwendbar
  • weit mehr als 100 Prozessparameter lassen sich gleichzeitig analysieren
  • in kürzester Zeit sind eine Analyse und anschließende Datenaufbereitung möglich
  • neben den bereits integrierten Algorithmen lassen sich jederzeit weitere integrieren, ebenso wie zusätzliche Visualisierungsmethoden
  • ermöglicht einen vollumfänglichen Datenimport sowie die Inspektion und Bereinigung aller Prozessdaten
  • mit Datenselektion, Datenmanipulationsmöglichkeiten durch das Setzen von neuen Attributen sowie einer individuellen Farbcodierung
  • inklusive 1 und 2 D-Scatter Plots sowie BoxPlots
  • einschließlich Korrelationsmatrix und Entscheidungsbaumanalyse
  • Koordinaten wie Zoom, Boxplots, Histogramme oder Farbcodierungen werden parallel abgebildet

Live Präsentation

Gerne stellen wir Ihnen den Visual DataXplorer live vor und konzipieren Ihre Anwendungsmöglichkeiten.

Bitte kontaktieren Sie uns.

Zielgruppen:

  • Prozessoptimierung
  • Qualitätssicherung
  • Datenanalysen
  • Data Mining

Referenzen:

Referenzen

  • BÖHLER Edelstahl
  • voestalpine
  • u.a.
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Links & Downloads:
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Funktionen (Auszug):

Analysefunktionen
Auswertung
BoxPlots
Datenanalyse und -visualisierung
Datenauswertungen
Datenbereinigung
Datenimport
Datenmanipulation
Datenprüfung
Datenselektion
Datenvisualisierung
Entscheidungsbaumanalyse
Farbcodierungsmöglichkeiten
Korrelationsmatrix
Visualisierungswerkzeuge

Preis

auf Anfrage

Lernen Sie die Software näher kennen! Fordern Sie einen Videotermin für eine persönliche Präsentation an!

Technische Angaben:

webbasiert:
nein
SaaS, Cloud:
nein
On-Premises (lokale Installation):
ja
multiuser-fähig (netzwerkfähig):
ja
Wartung:
gegen Entgelt
Erstinstallation (Jahr):
2012
Sitz des Herstellers:
Österreich
Schulung:
gegen Entgelt
Hotline:
gegen Entgelt
Installationssupport:
gegen Entgelt
Dokumentation:
Handbuch
Dialogsprache(n):
Deutsch
Systemvoraussetzungen:
kompatible Betriebssysteme (läuft mit):
Win 11
Win 10
Win 8
Win 7
Win Server
Mainframe basierend
Unix basierend
Linux basierend
Mac OS
Mobile Betriebssysteme (unterstützt):
iOS
Android
Alte kompatible Betriebssysteme:
Win XP

Die Software wurde von SoftGuide für folgendes Projekt in Betracht gezogen:

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Projekt Nr.: 18/1455
Ausschreibung bis: Beendet

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