Was versteht man unter Greylisting?
"Greylisting" ist eine Methode zur Spam-Bekämpfung in E-Mail-Systemen. Bei dieser Methode wird die Zustellung einer E-Mail vorübergehend verzögert, indem der Mailserver des Empfängers die E-Mail ablehnt und den Absender auffordert, die E-Mail zu einem späteren Zeitpunkt erneut zu senden. Während legitime E-Mail-Server die E-Mail nach einer gewissen Zeit erneut senden, brechen viele Spam-Server den Versandversuch ab. Daher kann das Greylisting effektiv dazu beitragen, den Zustrom von Spam-E-Mails zu reduzieren, da Spam-Versender oft keine weiteren Versuche unternehmen.
Typische Funktionen einer Software im Bereich "Greylisting" sind:
-
Verzögerte E-Mail-Zustellung:
- Ablehnung von E-Mails von unbekannten Absendern mit vorübergehender Zustellverzögerung.
- Die E-Mail wird auf eine temporäre "Greylist" gesetzt und der Absender wird aufgefordert, die E-Mail zu einem späteren Zeitpunkt erneut zu senden.
-
Whitelisting und Blacklisting:
- Möglichkeit zur Konfiguration von Ausnahmen für vertrauenswürdige Absender (Whitelist) oder bekannte Spam-Quellen (Blacklist).
- E-Mails von whitelisted-Absendern werden sofort akzeptiert, während E-Mails von blacklisted-Absendern endgültig abgelehnt werden.
-
Konfigurierbare Zeitfenster:
- Möglichkeit zur Anpassung der Dauer der Zustellverzögerung und des Zeitfensters, in dem der Absender die E-Mail erneut senden kann.
- Flexibilität zur Anpassung an die spezifischen Anforderungen und Toleranzniveaus des E-Mail-Systems.
-
Protokollierung und Berichterstattung:
- Protokollierung von abgelehnten E-Mails und Zustellversuchen für Überwachungszwecke und Fehlersuche.
- Generierung von Berichten über die Effektivität des Greylisting bei der Reduzierung von Spam-E-Mails und der Identifizierung von Trends und Mustern.
-
Integration mit anderen Anti-Spam-Technologien:
- Integration mit anderen Spam-Filter-Methoden wie IP-Reputation, Content-Filtering und Heuristik-Analyse für umfassenden Spam-Schutz.
- Kombination von Greylisting mit anderen Technologien zur Maximierung der Spam-Erkennungsraten und Minimierung von Fehlalarmen.