Unternehmen verarbeiten täglich wachsende Datenmengen in Microsoft SQL Server-Datenbanken. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Verarbeitungsgeschwindigkeit, Datenqualität, Datenschutz und die Bereitstellung von Informationen für Geschäftsprozesse und Analysen. Besonders bei großen Tabellen, komplexen ETL-Prozessen oder zeitkritischen Auswertungen können herkömmliche Datenbankoperationen zum Engpass werden.
Mit den Technologien von Innovative Routines International (IRI Inc.) bietet JET-Software GmbH leistungsfähige Lösungen, um Microsoft SQL Server zu entlasten, Datenverarbeitungsprozesse zu beschleunigen und sensible Informationen gezielt zu schützen. Dabei lassen sich Datenintegration, Datenmigration, Datenmaskierung und Testdatengenerierung miteinander verbinden.
SQL Server Performance steigern und ETL-Prozesse effizienter gestalten:
Die Verarbeitung großer Datenbestände gehört zu den größten Herausforderungen moderner Datenbankumgebungen. Langsame Ladeprozesse, aufwendige Datenbankreorganisationen und ressourcenintensive SQL-Abfragen können die Systemleistung beeinträchtigen und gleichzeitig hohe Betriebskosten verursachen.
Ein besonders wirksamer Ansatz besteht darin, rechenintensive Operationen aus der Datenbank auszulagern und mit spezialisierten Datenverarbeitungswerkzeugen durchzuführen.
Mit IRI FACT (Fast Extract) lassen sich große SQL Server-Tabellen effizient extrahieren. Die anschließende Verarbeitung erfolgt über IRI CoSort, dessen SortCL-Engine umfangreiche Datenoperationen wie Sortieren, Zusammenführen, Filtern, Gruppieren und Transformieren außerhalb der Datenbank ausführt.
Durch parallele Datenverarbeitung und Multithreading können vorhandene Systemressourcen gezielt genutzt werden. Gleichzeitig wird die SQL Server-Datenbank von zusätzlichen Verarbeitungsaufgaben entlastet.
Auch beim Laden großer Datenmengen bietet CoSort Vorteile. Werden Eingabedaten bereits vor dem Import entsprechend den Indexschlüsseln sortiert, können nachgelagerte Lade- und Indexierungsprozesse effizienter ablaufen.
Microsoft SSIS und Power BI durch externe Datenverarbeitung entlasten:
Viele Unternehmen verwenden Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) für Datenintegration und ETL-Prozesse. Bei wachsenden Datenmengen und komplexen Transformationen können jedoch lange Laufzeiten entstehen.
IRI CoSort und die Datenmanagementplattform IRI Voracity ermöglichen es, besonders rechenintensive Datenverarbeitungsschritte außerhalb der Datenbank auszuführen. Bestehende ETL-Prozesse können dadurch ergänzt, beschleunigt oder bei Bedarf durch alternative Verarbeitungsschritte ersetzt werden.
Auch Microsoft Power BI profitiert von einer effizienten Datenvorbereitung. Werden umfangreiche Datenbestände bereits vor der Übergabe an die Analyseplattform bereinigt, transformiert, aggregiert und konsolidiert, lässt sich der Verarbeitungsaufwand innerhalb der BI-Umgebung reduzieren.
Die visuelle Entwicklungsumgebung IRI Workbench auf Eclipse-Basis ermöglicht dabei die zentrale Gestaltung und Verwaltung entsprechender Datenmanagementprozesse.
Datenmigration, Datenqualität und SQL Server-Reorganisation automatisieren:
Neben der reinen Performance gewinnt die flexible Migration und Integration von Daten zunehmend an Bedeutung. Unternehmen müssen Daten zwischen unterschiedlichen Datenbanken, Anwendungen und Plattformen übertragen, konvertieren oder zusammenführen.
Mit IRI NextForm, CoSort und Voracity lassen sich Datenstrukturen anpassen, Formate konvertieren und SQL Server-Daten für neue Zielsysteme aufbereiten.
Darüber hinaus unterstützen die Lösungen die Verbesserung der Datenqualität. Fehlerhafte, doppelte oder uneinheitlich formatierte Informationen können erkannt, bereinigt und standardisiert werden.
Für klassische Offline-Reorganisationen steht innerhalb der IRI Workbench ein entsprechender Assistent zur Verfügung. Dieser kombiniert das Extrahieren, Sortieren und erneute Laden von Tabellen, um Datenbankbestände effizient neu zu organisieren.
SQL Server Datenmaskierung und DSGVO-konforme Datenverarbeitung:
Mit der zunehmenden Verarbeitung personenbezogener Daten steigen auch die Anforderungen an Datenschutz und Datensicherheit. Unternehmen müssen sicherstellen, dass vertrauliche Informationen nicht unkontrolliert in Entwicklungs-, Test-, Analyse- oder Cloud-Umgebungen gelangen.
IRI FieldShield ermöglicht die Erkennung, Klassifizierung und Maskierung sensibler Daten in SQL Server-Tabellen. Dazu zählen beispielsweise Namen, Adressen, Kontoinformationen und weitere personenbezogene Daten.
Neben statischer und dynamischer Datenmaskierung stehen Verfahren wie Pseudonymisierung, Verschlüsselung, Tokenisierung und formatbewahrende Verschlüsselung zur Verfügung. Dadurch können sensible Informationen geschützt werden, während benötigte Datenstrukturen und Formate erhalten bleiben.
IRI DarkShield ergänzt diese Funktionen durch die Erkennung und Maskierung sensibler Inhalte in semi- und unstrukturierten Informationen, beispielsweise innerhalb von SQL Server FILESTREAM-Daten.
Beide Lösungen können optional mit Azure Key Vault für die Verwaltung kryptografischer Schlüssel kombiniert werden.
Damit unterstützt die Datenmaskierung Unternehmen bei der Umsetzung technischer Datenschutzmaßnahmen gemäß DSGVO, ohne die betriebliche Nutzung von Daten unnötig einzuschränken.
Realistische SQL Server-Testdaten ohne unnötige Datenschutzrisiken:
Moderne Softwareentwicklung benötigt große Mengen realistischer Testdaten. Die Verwendung personenbezogener Produktionsdaten ist dabei jedoch mit erheblichen Datenschutzrisiken verbunden.
Mit IRI RowGen lassen sich synthetische Testdaten für SQL Server-Datenbanken generieren. Die Software berücksichtigt bestehende Datenmodelle und kann Beziehungen zwischen Tabellen erhalten, sodass auch komplexe Anwendungsszenarien realitätsnah getestet werden können.
Alternativ lassen sich mit Datenbank-Subsetting gezielte Teilmengen vorhandener Produktionsdaten erzeugen und mit FieldShield maskieren.
Die Einbindung von FieldShield und RowGen in Azure DevOps ermöglicht zusätzlich eine automatisierte Bereitstellung von Testdaten innerhalb moderner CI/CD-Prozesse.
Datenmanagement für Microsoft SQL Server zentralisieren:
Mit IRI Voracity lassen sich unterschiedliche Aufgaben der Datenverarbeitung auf einer gemeinsamen Plattform zusammenführen. Dazu gehören Datenextraktion, ETL, Datenmigration, Datenqualität, Datenmaskierung und Testdatengenerierung.
Unternehmen profitieren von der Möglichkeit, bestehende SQL Server-Umgebungen gezielt zu optimieren, ohne sämtliche Anwendungen oder Datenbankstrukturen ersetzen zu müssen.
JET-Software unterstützt Unternehmen und öffentliche Einrichtungen bei der Auswahl und Integration passender IRI-Technologien für Microsoft SQL Server, hybride IT-Landschaften sowie lokale und cloudbasierte Datenverarbeitung.
Das Ergebnis sind effizientere Datenbankoperationen, geringere Verarbeitungslasten und ein höheres Schutzniveau für sensible Unternehmensdaten!
Effizienz trifft Erfahrung: Seit mehr als vier Jahrzehnten unterstützen unsere Softwarelösungen Unternehmen bei Datenmanagement und Datenschutz – technologisch führend, zuverlässig im produktiven Einsatz und branchenübergreifend einsetzbar.
Seit 1978 im Einsatz: Zahlreiche namhafte Unternehmen, Dienstleister, Finanzinstitute sowie Landes- und Bundesbehörden zählen zu unseren langjährigen Kunden – nationale Referenzen sind hier gelistet und internationale Referenzen sind hier zusammengefasst.
Maximale Kompatibilität: Unsere Software unterstützt sowohl klassische Mainframe-Plattformen (Fujitsu BS2000/OSD, IBM z/OS, z/VSE, z/Linux) als auch moderne Open-System-Umgebungen wie Linux, UNIX-Derivate und Windows.
