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Software zu OCR, OMR Text- und Markierungserkennung gesucht

Suche / Ausschreibung von: Unternehmensberatung (sucht für einen Baustoffhändler)Projekt Nr. 22/2812, bis: 14. Jun. 2022

Wir sind eine international vertretene Unternehmensberatung und suchen für einen Baustoffhändler eine Software zu OCR, OMR Text- und Markierungserkennung. Die eingehenden Rechnungen kommen zu ca. 15% per Post also auf Papier, zu ca. 85% per E-Mail als Attachment. Diese Anhänge sind in der Regel im PDF-Format von Adobe.

Folgende Anforderungen soll die Software erfüllen:

  • eingehende Rechnungen verschiedener Lieferanten müssen in einem internen Rechnungskontrollsystem angelegt werden, um dort weiterverarbeitet zu werden - dazu sind bestimmte Datenfelder aus den Rechnungen in dieses System zu übertragen
  • Anzahl zu verarbeitende Rechnungen von ca. 350.000 bis 400.000 pro Jahr
  • Rechnungen haben unterschiedliche Formate je nach Lieferant (mehrere Hundert)
  • Rechnungen kommen meist als PDF-Attachment einer E-Mail herein, seltener auch auf Papier per Fax oder Post
  • On-Premises bevorzugt

Es sind drei bis fünf Software-Arbeitsplätze vorgesehen. Es wird in einer MS Windows-Systemlandschaft gearbeitet.

Wir haben 27 Softwarelösungen recherchiert. Beispielsweise kommen aufgrund der spezifischen Anforderungen folgende Lösungen in Frage:

smart FIX & smart INVOICE von Insiders Technologies
PHOENIX INVOICE - Eingangsrechnungsbearbeitung
Eingangsrechnungsmanagement / autom. Erkennung von Eingangsrechnungen
Axon Ivy - Prozess-Automatisierung
Software Lösungen finden';
Das SoftGuide Rechercheteam erarbeitet weitere potenzielle Lösungen...
Weitere vorgeschlagene Softwarelösungen zu diesem Projekt
Projektdokumentation

Weitere vorgeschlagene Softwarelösungen mit detaillierten Informationen, projektspezifischen Fragestellungen und Antworten sowie strukturierten Vergleichsmöglichkeiten stehen in der Projektdokumentation zur Verfügung:

Projektstatistik (Stand 17.05.2022)

Anzahl
Recherchierte und befragte Lösungen 27
Selektierte potentiell relevante Lösungen (davon veröffentlicht) 11 (7)
Gesendete E-Mails (Fragen, Rückfragen) und Telefongespräche 73
Erhaltene E-Mails von Anbietern 26
Direkte Antworten auf die Ausschreibung 2
Als relevant eingestufte und eingepflegte Antworten 7