Mercury.ai ist eine führende, cloud-basierte SaaS-Plattform für effiziente, skalierbare und nutzerfreundliche Kundenkommunikation. Das Unternehmen wurde 2016 in Bielefeld gegründet und versteht sich als Pionier für Conversational & Generative AI in Deutschland.
Die Plattform zeichnet sich durch einen hybriden Technologieansatz aus, der Generative KI mit kontrollierten Dialog-Flows verbindet. Im Gegensatz zu reinen Sprachmodell-Lösungen setzt Mercury auf eine orchestrierte KI-Struktur („Mercury Intelligence“), die spezialisierte Bausteine für das Erkennen, Finden, Prüfen und Formulieren von Inhalten nutzt.
Kontrolle statt Zufall: Jede Antwort basiert auf geprüften, unternehmenseigenen Wissensquellen; offenes Weltwissen bleibt außen vor, um Halluzinationen zu vermeiden.
Operational Ownership: Dank einer intuitiven No-Code-Umgebung können Fachabteilungen (z. B. Service, HR, Marketing) Inhalte und Regeln eigenständig pflegen, ohne IT-Ressourcen zu binden.
Technologische Souveränität: Der Technologie-Stack ist eine Eigenentwicklung (Ausgründung der Universität Bielefeld) und arbeitet ohne Abhängigkeiten von US-Drittanbietern wie OpenAI.
Das Portfolio umfasst die vollständige Konzeption, Implementierung und den Betrieb von KI-gestützten Chatbots und Messaging-Lösungen:
Multi-Channel Messaging: Konsistente Nutzererfahrung über Web-Widget, WhatsApp, Instagram Direct und Facebook Messenger.
Intelligente Workflows: Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse wie Produktsuchen, Bestellabfragen, Retourenmanagement oder Ticketerstellung.
Tiefe Systemintegration: API-first Architektur zur nahtlosen Anbindung an Enterprise-Systeme wie CRM (Salesforce, Microsoft Dynamics), ERP (SAP), PIM oder CMS.
Globale Skalierbarkeit: Unterstützung von aktuell 98 Sprachen mit Funktionen zur automatischen Echtzeit-Übersetzung.
Sicherheit ist ein zentraler Pfeiler der Unternehmens-DNA:
Mercury.ai begleitet Kunden über den gesamten Lebenszyklus eines Projekts:
Initiales Bot-Setup: Individuelle Konzeption und Anbindung von Drittsystemen.
Training: Schulung der Kundenteams für den erfolgreichen Einsatz der Plattform.
Managed Bot Services: Kontinuierliche Analyse der Performance und Optimierung der NLU (Sprachverständnis).
Namhafte Unternehmen aus Industrie, Handel und Finanzwesen setzen auf Mercury.ai, darunter:
Volkswagen Bank: Automatisierung des Kundenservices rund um die Uhr.
Nestlé / Maggi: Einsatz für personalisierte Markenkommunikation und Brand-Awareness.
Ravensburger: Vorqualifizierung von Serviceanfragen im Messenger.
Tamaris: Aftersales-Support-Automatisierung via WhatsApp.
Beiersdorf: Unterstützung werdender Eltern durch den Chatbot „Marlies“.
Mercury.ai zählt zu den führenden deutschen Akteuren für Enterprise Conversational AI und bietet eine hochpersonalisierte Nutzererfahrung bei gleichzeitiger Einhaltung strengster Governance-Richtlinien.
Die Tätigkeitsschwerpunkte von Mercury.ai liegen in der Bereitstellung einer hochgradig kontrollierten und sicheren Conversational-AI-Plattform für den Mittelstand und Enterprise-Sektor. Das Unternehmen konzentriert sich auf folgende Schwerpunkte:
Hybride Dialog-Architektur: Mercury verbindet Generative KI für natürliches Sprachverständnis mit steuerbaren Dialog-Flows für präzise, markenkonsistente Ergebnisse.
No-Code-Plattform: Fachabteilungen können Dialogabläufe, Wissensquellen und Regeln eigenständig entwerfen und verwalten, ohne IT-Ressourcen zu binden.
Konzeption & Betrieb: Der Leistungsumfang deckt den gesamten Lebenszyklus von der Konzeption und Entwicklung bis zum Betrieb und Hosting KI-gestützter Chatbots ab.
Effiziente Serviceabwicklung: Automatisierung von bis zu 90 % der Standardanfragen zur massiven Entlastung von Serviceteams.
Intelligentes Human-Handover: Nahtlose Übergabe komplexer Anliegen an Live-Agenten inklusive vollständigem Gesprächskontext in einer zentralen Chat-Inbox.
After-Sales-Support: Automatisierung von Prozessen wie Retourenmanagement, Rechnungsabruf oder Versandstatusabfragen.
Produktberater: Unterstützung von Kunden bei der Produktsuche durch interaktive Beratung zur Reduzierung von Fehlentscheidungen.
Lead-Generierung: Automatisierung der Lead-Qualifizierung und datenschutzkonforme Erfassung von Anfragen.
Recruiting & Onboarding: Einsatz von Chatbots für die Bewerberqualifizierung, Interviewkoordination und das automatisierte Beantworten interner Mitarbeiterfragen.
API-First-Architektur: Nahtlose Anbindung an bestehende IT-Ökosysteme wie CRM (Salesforce, Zendesk), ERP (SAP), PIM oder CMS.
Prozess-Automatisierung: Realisierung transaktionaler Dialoge, die Aufgaben wie Bestellauslösungen oder Ticketverwaltung direkt ausführen.
Souveräner KI-Stack: Einsatz einer eigenentwickelten Technologie ohne Abhängigkeiten von US-Anbietern wie OpenAI.
Hosting & Compliance: Betrieb ausschließlich in deutschen Rechenzentren unter strikter Einhaltung der DSGVO und des EU AI Acts .
Kontrolle & Nachvollziehbarkeit: Jede KI-Antwort ist bis zur geprüften Quelle und Regel dokumentiert und rückverfolgbar.