Mercury.ai
Conversational‑AI‑Plattform für automatisierten, mehrsprachigen Kundenservice mit ChatbotsAktualisiert am 06. Jan 2026 durch Mercury.ai GmbH
Mercury.ai ist eine führende, cloud-basierte SaaS-Plattform aus Deutschland, die auf effiziente, skalierbare und hochgradig kontrollierte Kundenkommunikation spezialisiert ist. Im Gegensatz zu generischen KI-Lösungen kombiniert Mercury.ai leistungsstarke Generative KI mit deterministischen Dialog-Flows. Dieser hybride Ansatz stellt sicher, dass Unternehmen das Potenzial von Large Language Models (LLMs) nutzen können, ohne die Kontrolle über Markenstimme, Compliance und fachliche Korrektheit zu verlieren. Die Plattform ist als No-Code-Umgebung konzipiert, sodass Fachabteilungen KI-Assistenten eigenständig verwalten können, während die IT von einer nahtlosen Integration in die bestehende Systemlandschaft profitiert.
Kontrolle statt Zufall: Mercury Intelligence stellt sicher, dass Antworten ausschließlich auf geprüften, unternehmenseigenen Wissensquellen basieren. Halluzinationen werden durch klare Leitplanken und eine orchestrierte KI-Struktur unterbunden.
Souveränität & Datenschutz: Als deutsches Unternehmen hostet Mercury.ai alle Daten ausschließlich auf zertifizierten Servern in Deutschland. Die Lösung arbeitet unabhängig von US-Drittanbietern und erfüllt höchste Anforderungen der DSGVO sowie des EU AI Acts.
Operational Ownership (No-Code): Fachbereiche wie Customer Service oder HR pflegen Inhalte, Regeln und Dialoge direkt über die Plattform – ohne Programmieraufwand oder Abhängigkeit von internen IT-Ressourcen.
Skalierbare Automatisierung: Bis zu 90 % der Standardanfragen lassen sich vollständig automatisieren. Dies senkt die Servicekosten messbar und entlastet Teams für komplexe Beratungsaufgaben.
Hybrid-Modell für nahtlosen Service: Das System erkennt komplexe Anliegen sofort und übergibt diese inklusive des vollständigen Gesprächskontexts an Live-Agenten in der zentralen Chat-Inbox.
Mercury Intelligence (Orchestrierung): Eine spezialisierte KI-Architektur trennt das Erkennen von Anliegen, das Finden von Wissen und das Formulieren der Antwort in klar dokumentierte Schritte.
Unified Messaging & Multi-Channel: Konsistente Nutzererfahrung über Web-Widget, WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger und weitere Kanäle hinweg.
Leistungsstarke API-First Integration: Native Anbindung an Enterprise-Systeme wie CRM (Salesforce, Microsoft Dynamics), ERP (SAP), PIM oder CMS, um transaktionale Workflows (z. B. Sendungsstatus, Terminbuchung) direkt im Chat abzubilden.
Global Readiness: Unterstützung von aktuell 98 Sprachen mit der Option auf automatische Echtzeit-Übersetzung oder regionenspezifische Inhalte.
Conversation Analytics: Detaillierte Insights in Kundenbedürfnisse und Bot-Performance erlauben eine kontinuierliche, datengestützte Optimierung der Service-Architektur.
Customer Service & Support: Automatisierung von After-Sales-Prozessen wie Retourenmanagement, Rechnungsabruf oder Reklamationen (z. B. bei Volkswagen Bank oder Ravensburger).
Digitale Produktberatung: Unterstützung von Kunden bei der Auswahl komplexer Produkte durch mehrstufige Suche und technisches Wissen (z. B. bei Maggi oder Tamaris).
HR-Assistenz: Effizientes Recruiting-Onboarding und 24/7-Beantwortung interner Mitarbeiterfragen.
B2B-Partnerservice: Geschützte Login-Bereiche für Partnerportale mit rollenbasiertem Zugriff auf Preislisten und Bestelldaten
Mercury.ai ist für ein breites Spektrum an Zielgruppen konzipiert, wobei der Fokus auf Unternehmen liegt, die hohe Anforderungen an Datensicherheit, Skalierbarkeit und fachliche Kontrolle stellen.
1. Unternehmen nach Größe und Struktur
Gehobener Mittelstand: Unternehmen, die ihre Kundenkommunikation professionalisieren und effizienter gestalten wollen, ohne die IT-Abteilung dauerhaft zu binden.
Großunternehmen und Konzerne: Organisationen mit komplexen Service-Strukturen, die eine globale Skalierung (98 Sprachen) und die Einhaltung strengster Enterprise-Compliance-Vorgaben benötigen.
Öffentlicher Sektor: Behörden und Stiftungen, die eine rechtssichere Kommunikation und Hosting ausschließlich in Deutschland (Frankfurt) voraussetzen.
2. Strategische Fachbereiche (Operational Ownership)
Die Lösung richtet sich gezielt an Fachabteilungen, die durch den No-Code-Ansatz die inhaltliche Hoheit über ihre KI-Assistenten behalten:
Customer Service & Support: Leiter von Service-Centern, die First-Response-Times senken und bis zu 90 % der Standardanfragen (z. B. Sendungsstatus, Reklamationen) automatisieren wollen.
E-Commerce & Sales: E-Commerce-Manager, die durch digitale Produktberater die Conversion-Rate steigern und Kunden auf Kanälen wie WhatsApp oder Instagram zum Kauf führen möchten.
Human Resources (HR): Personalabteilungen, die Recruiting-Prozesse automatisieren, Vorqualifizierungen von Bewerbern vornehmen oder interne Mitarbeiterfragen (Employee Self-Service) 24/7 beantworten wollen.
3. Branchen mit Fokus auf Regulierung & Vertrauen
Besonders geeignet ist Mercury.ai für Branchen mit sensiblen Daten oder komplexen Beratungsthemen:
Handel & Konsumgüter: Marken, die eine konsistente Markenerfahrung über Messaging-Apps sicherstellen müssen (z. B. Nestlé, Maggi, Tamaris).
Maschinenbau & Industrie: Unternehmen, die technische Beratungsdialoge auf Basis von PIM- und Produktdaten automatisieren wollen.
4. B2B & Partnermanagement
B2B-Partnerportale: Unternehmen, die ihren Geschäftspartnern einen geschützten Zugriff auf Preislisten, Bestelldaten und Support via Chat ermöglichen wollen.
Mercury.ai wird von einer Vielzahl namhafter nationaler und internationaler Unternehmen sowie Organisationen aus verschiedenen Branchen eingesetzt. Hier ist eine Auswahl der Referenzkunden:
Nestlé / Nestlé Deutschland AG: Einsatz für hochgradig personalisierte Chatbots und markenkonforme Kundenkommunikation.
Maggi: Nutzung eines Chatbots für Brand-Awareness, Rezeptberatung und Steigerung der Verweildauer.
Ravensburger: Automatisierung und Vorqualifizierung von Serviceanfragen im Messenger.
Tamaris: Aftersales-Support-Automatisierung via WhatsApp (z. B. Versandstatus, Retourenlabels).
Stabilo: Referenzkunde aus dem Bereich Schreibgeräte.
Beiersdorf: Realisierung des „Baby-Chatbots Marlies“ zur Unterstützung werdender Eltern mit Hebammenwissen.
Volkswagen Bank / Volkswagen Financial Services: Automatisierung des Kundenservices rund um die Uhr zu Themen wie Online-Banking, Finanzierung und Leasing.
Böllhoff: Einsatz im Bereich industrieller Verbindungstechnik.
Windmöller & Hölscher: Recruiting-Chatbot zur Nachwuchsgewinnung und Berufsorientierung.
Schüco: Referenzkunde aus der Bauzulieferindustrie.
Hanse Haus: „Hans-Bot“ auf der Webseite zur Unterstützung bei Hausbau-Fragen und Katalogbestellungen.
Bingold: B2B-Produktberatung zur Unterstützung von Kunden bei der Auswahl technischer Produkte (z. B. Handschuhe).
Regionetz: Bereitstellung digitaler Services für Bauherren, Installateure und Netzkunden.
Evangelische Kirche im Rheinland: Referenz im kirchlichen Bereich.
Bethel (v. Bodelschwinghsche Stiftungen): Unterstützung im sozialen Sektor.
Deutsche Stiftung für Engagement und Ehrenamt (DSEE): Geplanter Einsatz für ein Lernportal zur Unterstützung Ehrenamtlicher.
Hochschule Heilbronn (HHN): Referenz im Hochschulsektor.
Plandent: Referenz im Bereich Dentalmedizin.
Darüber hinaus nutzen weitere Unternehmen wie Betaseed, Pooltotal, Sund Group und interpersonal die Plattform für ihre spezifischen Kommunikations- und Automatisierungslösungen.
Mercury ist eine cloudbasierte Conversational‑AI‑Plattform, mit der Unternehmen rund um die Uhr automatisierte Dialoge für Service, Vertrieb und Marketing bereitstellen können. Die Lösung kombiniert generative KI mit kuratiertem Wissen, um präzise Antworten zu liefern und Kunden strukturiert durch Prozesse zu führen. Sie ermöglicht einen hohen Automatisierungsgrad in der Kundenkommunikation und ergänzt bestehende Systeme um interaktive Chatfunktionen.
Mercury verwendet moderne Sprachmodelle, die ausschließlich mit Inhalten aus Ihrem Unternehmen trainiert werden. Sie laden Ihr Wissen hoch und können zusätzliche Quellen wie Dokumente oder Websites hinzufügen. Anders als regelbasierte Chatbots erzeugt Mercury mit generativer KI Antworten, die dem Nutzer helfen und ihn gezielt zu Lösungsformularen oder Bestellprozessen führen. Da nur kuratiertes Wissen genutzt wird, vermeidet das System Halluzinationen.
Nein. Mercury ist als No‑Code‑Plattform konzipiert. Fachbereiche können Dialogabläufe selbst erstellen und anpassen, ohne Programmiererfahrung. Durch den integrierten Integration Builder lassen sich externe Systeme per API oder Webhooks verbinden, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind.
Die Sicherheit steht im Mittelpunkt: Mercury wird vollständig auf Servern in Deutschland betrieben und erfüllt die Anforderungen der DSGVO. Kundendaten und Konversationsverläufe werden ausschließlich nach europäischen Datenschutzstandards verarbeitet. Dies gilt auch für die Multi‑Channel‑Funktionen.
Mercury ermöglicht eine konsistente Nutzererfahrung über mehrere Kanäle hinweg. Chatbots können parallel auf der Website, in WhatsApp, Facebook Messenger und Instagram eingesetzt werden. Nachrichten werden plattformgerecht dargestellt, etwa mit interaktiven Buttons oder Produktgalerien und die Inhalte müssen nicht separat gepflegt werden.
Wird eine Anfrage zu komplex, übergibt Mercury das Gespräch automatisch an einen Servicemitarbeiter. Die Übergabe erfolgt ohne Medienbruch, sodass der Chatverlauf, CRM‑Informationen und relevante Daten im selben Arbeitsfenster verfügbar sind. Standardisierte Antwortvorlagen erleichtern dem Team die Bearbeitung und reduzieren Bearbeitungszeiten und Fehlerquote.
Ja. Mithilfe des No‑Code‑Integrationsmoduls lassen sich Systeme wie Shop, CRM oder ERP via API und Webhooks anbinden. Der Chatbot kann damit direkt im Gespräch Aufgaben ausführen, etwa Rücksendeetiketten erzeugen, Bestellungen prüfen oder Rechnungen abrufen, ohne den Nutzer auf externe Formulare zu verweisen.
Das Chat‑Widget kann vollständig an das Corporate Design angepasst werden: Logos, Farben, Schriften und Startnachrichten lassen sich konfigurieren. Mit gezielten Teasern, die nach Seite oder Nutzerverhalten gesteuert werden, wird das Widget automatisch geöffnet und liefert kontextbezogene Informationen. Zu Beginn des Chats können Name und E‑Mail erfasst werden, um Leads zu generieren und die Kommunikation zu personalisieren; alle Daten werden DSGVO‑konform verarbeitet.
Mercury bietet mehrsprachige Chatbots, die zentral verwaltet werden. Sie pflegen den Content einmal und stellen ihn in allen gewünschten Sprachen zur Verfügung. Die Plattform unterstützt mehrere Sprachen wie Deutsch, Englisch, Französisch, Niederländisch, Italienisch, Japanisch, Polnisch, Portugiesisch, Russisch, Slowakisch, Slowenisch, Spanisch und Türkisch und ermöglicht auch regionale Kanäle je Sprache.
Conversation Analytics analysiert alle Interaktionen zwischen Chatbot und Kunden und zeigt, wann Anfragen automatisiert beantwortet oder an den Service übergeben werden. Es identifiziert Spitzenzeiten im Service, erkennt häufige Themen und ermöglicht eine gezielte Optimierung von Inhalten und Prozessen. Zudem können Nutzergruppen nach Verhalten, Präferenzen oder Kanal segmentiert werden, um den Service auf individuelle Bedürfnisse auszurichten.
