Der Begriff „Daten-Slicing“ bezeichnet die Technik, große Datenmengen gezielt in kleinere, überschaubare Segmente zu unterteilen, sogenannte „Slices“. Diese Teildaten ermöglichen eine differenzierte Analyse und Darstellung von Informationen auf Basis spezifischer Kriterien wie Zeiträume, geografische Regionen, Produktgruppen oder Kundensegmente. Daten-Slicing ist insbesondere im Business Intelligence (BI)-Umfeld und in Analyse-Tools ein zentrales Werkzeug zur datenbasierten Entscheidungsunterstützung.
Ziel ist es, durch die Aufschlüsselung komplexer Datensätze aussagekräftige Einblicke zu gewinnen, Trends zu erkennen und Vergleiche zu ermöglichen, ohne dabei den Gesamtüberblick zu verlieren.
Filter- und Segmentierungsfunktionen: Auswahl und Darstellung bestimmter Datenbereiche nach benutzerdefinierten Kriterien (z. B. nur Q1-Umsätze in Europa).
Dynamische Dashboards: Interaktive Visualisierung, bei der einzelne Daten-Slices direkt ausgewählt und analysiert werden können.
Pivot-Tabellen: Erstellung flexibler Tabellenansichten, bei denen Daten nach verschiedenen Dimensionen gesliced werden (z. B. Umsatz nach Region und Quartal).
Drill-Down-/Drill-Up-Funktionen: Wechsel zwischen unterschiedlichen Detailebenen eines Datenwürfels (OLAP-Cube).
Mehrdimensionale Analyse: Kombination mehrerer Slicing-Kriterien, etwa Umsatz nach Produktkategorie, Region und Kundentyp.
Zeitreihen-Slicing: Analyse bestimmter Zeiträume, z. B. Vergleich einzelner Monate oder Jahre.
Benutzerdefinierte Reports: Erstellung von Berichten auf Basis spezifischer Daten-Slices für individuelle Auswertungsbedarfe.
Ein Vertriebsleiter analysiert Umsätze im DACH-Raum im Vergleich zu Nordamerika für das zweite Halbjahr.
Eine Marketingabteilung erstellt Zielgruppen-Reports, basierend auf Altersgruppen und geografischer Herkunft.
Ein Finanzcontroller vergleicht monatliche Ausgaben nach Kostenstellen über verschiedene Standorte hinweg.
Ein BI-Tool-Nutzer erstellt einen Bericht, der die Performance einzelner Produktgruppen im Weihnachtsgeschäft analysiert.
Ein Analyst segmentiert Kunden nach Umsatzhöhe und identifiziert profitable Kundengruppen zur gezielten Ansprache.