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Big Data

Was versteht man unter Big Data?

Unter "Big Data" versteht man große Datenmengen, die sich durch ihre Vielfalt, Geschwindigkeit und Volumen auszeichnen und mit herkömmlichen Datenverarbeitungsmethoden nur schwer oder gar nicht zu verarbeiten sind. Diese Daten stammen aus verschiedenen Quellen wie Sensoren, sozialen Medien, digitalen Transaktionen, Maschinenprotokollen und mehr. Big Data wird oft zur Analyse und Extraktion von wertvollen Erkenntnissen, Mustern und Trends verwendet, die Unternehmen, Organisationen und Regierungen bei Entscheidungsfindung und Strategieentwicklung unterstützen.

Typische Funktionen einer Software im Bereich "Big Data" können sein:

  1. Datenintegration von verschiedenen Quellen und Formaten.
  2. Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen.
  3. Datenvorverarbeitung und -bereinigung zur Verbesserung der Datenqualität.
  4. Skalierbare Verarbeitungstechniken für große Datensätze.
  5. Durchführung von fortgeschrittenen Analysen wie maschinelles Lernen, Data Mining und Predictive Analytics.
  6. Visualisierung von Daten und Erstellung aussagekräftiger Berichte.

 

Die Funktion / Das Modul Big Data gehört zu:

Big Data

Daten-Connectors
Maschinelles Lernen
Mehrfache Datenquellen

Statistik/Forecast

Business Impact-Analyse
Fehleranalyse
Gebindebuchhaltung
Gewichtungsfunktionen
Gibbs-Sampling
Kassierer-Hitliste
Klassifikation und Vorhersage
Klassifikations- und Regressionsbäume
kombinatorische Probleme
Korrelationsmatrix
KTL-Auswertung
Kunden- und Vertriebsdaten-Analyse
Kundenauswertungen
Kursteilnehmer- und Lernstatistiken
Lebenslauf-Analyse
Mandatsanalysen
Metropolis-Algorithmus
Mittelwerte
Netzwerkstatistiken
Nutzungsanalyse nach Verlustklassen
ökonometrische und statistische Analysen
Permutationstest
Plausibilitätsprüfung
Prädiktives Modellieren
Prognoseergebnis
Regressionen bzw. Ausgleichsrechnung
Risikoanalyse
Statistische Analyse
Statistische Berechnungen
statistische Kostenplanung
statistischen Methoden
Verknüpfte-Daten-Management
Vorher-Nachher-Vergleiche
Vorhersagen und Modellsimulation
Wahrscheinlichkeitsfunktionen
Zeitdaten, Zeitreihen, Kalender
Zeitreihenbetrachtungen

Softwarelösungen mit Funktion bzw. Modul Big Data:

bison.box - Asset- und Portfolio-Management
CellShield
CoSort
CRISAM® GRC | ISMS Software
CSR-Kennzahlen, KPI, Carbon Footprint, CO2 - TransPPParent
Detact® - Künstliche Intelligenz für Fertigungs-Prozessketten
elKomBI - Business Intelligence
GFOS.Smart Manufacturing
TARGIT Decision Suite
Textkernels - KI-basierte Recruitment-Technologie
Voracity
Wartungsplaner Wartungsmanager Instandhaltungssoftware