Das Bootstrap-Verfahren ist eine statistische Methode zur Schätzung von Unsicherheiten in Schätzungen von statistischen Parametern. Es basiert auf der wiederholten Ziehung von Stichproben aus einer gegebenen Datenmenge mit Ersatz, um eine empirische Verteilung der Schätzungen zu erstellen. Diese Methode ist besonders nützlich, wenn keine analytische Lösung für die Unsicherheiten verfügbar ist oder wenn die Annahmen für klassische Methoden nicht erfüllt sind.
Typische Funktionen einer Software im Bereich des Bootstrap-Verfahrens könnten sein: