Die "Nachfragevorhersage" bezieht sich auf den Prozess der Schätzung zukünftiger Nachfrage nach Produkten oder Dienstleistungen basierend auf historischen Daten, Trends, Marktanalysen und anderen relevanten Faktoren. Eine präzise Nachfragevorhersage ist für Unternehmen entscheidend, um ihre Produktions- und Beschaffungsplanung zu optimieren, Lagerbestände zu verwalten, Betriebskosten zu kontrollieren und Kundenbedürfnisse besser zu erfüllen.
Typische Funktionen einer Software im Bereich "Nachfragevorhersage" sind:
Datenanalyse und -vorverarbeitung: Die Software ermöglicht die Analyse und Vorverarbeitung von historischen Verkaufsdaten, Kundenaufträgen, Inventarbeständen und anderen relevanten Datenquellen, um Trends, Muster und saisonale Schwankungen zu identifizieren.
Statistische Modelle und Algorithmen: Sie bietet eine Auswahl an statistischen Modellen und Algorithmen zur Vorhersage zukünftiger Nachfrage, einschließlich einfacher Methoden wie gleitender Durchschnitt und exponentielle Glättung sowie komplexere Methoden wie ARIMA (Auto-Regressive Integrated Moving Average) und maschinelles Lernen.
Automatisierte Vorhersagegenerierung: Die Software ermöglicht die automatisierte Generierung von Nachfragevorhersagen basierend auf den ausgewählten Modellen und Parametern, wodurch Benutzer Zeit sparen und schnellere Entscheidungen treffen können.
Validierung und Anpassung von Vorhersagemodellen: Benutzer können die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der erstellten Vorhersagemodelle validieren, indem sie diese mit tatsächlichen Daten vergleichen und bei Bedarf Anpassungen vornehmen.
Echtzeitaktualisierung: Die Software bietet die Möglichkeit, Vorhersagemodelle in Echtzeit zu aktualisieren, um auf sich ändernde Marktbedingungen, neue Daten und unvorhergesehene Ereignisse zu reagieren.
Visualisierung und Berichterstattung: Sie ermöglicht die Visualisierung von Vorhersagedaten in Form von Diagrammen, Grafiken und Dashboards sowie die Erstellung von Berichten zur Analyse und Kommunikation der Ergebnisse.