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Barcode Erkennung aus Dateien und Bildern

QS-Barcode Erkennung / Recognition SDK (LIB/DLL/OCX)

Barcode Erkennung aus Dateien und Bildern

Version:  4.9

 
 
 
 
 
 
 
 
Demoversion

QS-Barcode SDK - Erkennung ist eine leistungsfähige Software zur schnellen, automatischen Erkennung von Barcodes aus digitalisierten Bildern, die mit Dokumentenscannern, durch Fax oder mit Kamerasystemen erzeugt werden, oder aus Adobe PDF-Dokumenten. Barcodes sind sehr viel schneller und fehlerfreier zu orten und zu erkennen als Schrift.


Für die Barcode-Erkennung werden keine speziellen Barcode-Scanner benötigt. Die QS-Barcode Erkennungssoftware interpretiert das Bild und sucht den (oder die) Barcodes und gibt die Barcode-Inhalte zurück. Es werden zahlreiche Bilddatei-Formate sowie die Lesung von PDF-Dateien unterstützt.

Es gibt viele Anwendungen für diese Art der Barcode-Erkennung. Die Barcodes werden entweder direkt auf die Objekte (Dokumente, Briefe, technische Zeichnungen, Platinen, etc.) gedruckt oder auf Klebe-Etiketten aufgebracht. Die Barcodes enthalten meist Daten zur Identifikation des Objekts (Schlüssel) und immer häufiger auch zusätzliche Informationen (wie Chargennummer, Datum).

Barcode-Erkennung aus Bildern wird häufig für die automatische Indizierung von Dateien für die Ablage oder im Zusammenspiel mit Archivsystemen verwendet. Im Postbereich können durch den Einsatz leistungsstarker Dokumenten - Scanner mit automatischem Einzug effektiv große Mengen von Dokumenten protokolliert und verarbeitet werden (Lieferscheine mit Unterschrift des Empfängers, Termin relevante Widersprüche, etc).

Es gibt weitere spezielle Einsatzgebiete, bei denen sehr viele (bis zu 100) Barcode-Etiketten auf ein Blatt geklebt werden und mit nur einer Lesung alle automatisch erfasst werden. Dies ist effektiver und sicherer als das nacheinander Lesen mit Barcode-Handlesern. Beispiele sind Anforderungen von umfangreichen Laboruntersuchungen, Protokolle von Seriennummern bei Produktion, Qualitätskontrolle und Versand.

QS-Barcode SDK ist ein Produkt für Softwareentwickler, die Ihre Anwendungen und Systeme um leistungsstarke Barcodeerkennung ergänzen wollen. In wenigen einfachen Schritten kann QS-Barcode SDK in beliebige Umgebungen integriert werden. Unsere Barcodeerkennung können Sie auch ohne Programmierkenntnisse nutzen, die Software QS-DocumentAssembler aus unserer Produktpalette ist dann das richtige für Sie: QS-DocumentAssembler ist eine flexible Software zur Sortierung, Indizierung, Registrierung und Zuordnung von Dokumenten anhand von Barcodes.


QS-DocumentAssembler erkennt auf Belegen Barcodes und verarbeitet die Belege anhand der Barcode-Daten. Anwenderfreundliche Dialoge, Online-Hilfe sowie ausführliche Dokumentation machen die Konfiguration einfach. Das Entwickler-Kit QS-Barcode SDK läuft unter Windows Systemen. Es sind die Komponenten 32-bit C-Library, DLL und ActiveX (OCX) sowie Dokumentation und Codebeispiele für Visual Basic, Java, MS Access, elo office script, Delphi, C, C++, C# .NET im Lieferumfang enthalten. Auch viele andere Umgebungen werden unterstützt. Die Integration der Funktion in verschiedene Entwicklungsumgebungen ist sehr einfach und mit geringem Aufwand zu realisieren.

Vom QS-Barcode SDK (Software Development Kit) und von der Windows-Anwendung QS-DocumentAssembler gibt es kostenlose Evaluationsversionen zum Download, mit denen alle Funktionen ausführlich getestet werden können.


Erkannt werden die Typen der 2/5 (2 aus 5) Familie: 2/5 interleaved, 2/5 Industrie und weitere ältere Spezialfälle: IATA, 3 Strich Matrix, Datalogic, BCD-Matrix, aus der Code 39 Familie: Code 39, erweiterter Code 39, Code 32, Handelsstrichcodes EAN 8, EAN 13, UPC A, UPC E und außerdem Code 128, EAN 128, UCC 128, Codabar, Code 93, Code 93 extended, Patch-Codes, Pharmacode und Codablock F.


Auch die Erkennung der zweidimensionalen Barcodes Aztec Code, Data Matrix, PDF417 und QR Code ist als Option möglich. In zweidimensionalen Barcodes können mehrere hundert Zeichen (auch verschlüsselt) untergebracht werden.
Auf der Website von QualitySoft stehen mit bcTester und bcWebCam kostenlose Testprogramme für die Barcodelesung aus Bildern zur Verfügung. Als Entwickler der Software beraten wir Sie gern und kompetent.

Abkürzungen:
SDK: Software Development Kit
OCX: OLE custom controls
IATA: International Air Transport Association
EAN: European Article Number
UPC: Universal Product Code
UCC: Unified Communication Collaboration
PDF417: Portable Data File
QR: quick response
Zielgruppen:

Software-Entwickler, die Funktionen zum Lesen von Barcodes in Ihre Anwendungen und Produkte integrieren wollen.

Referenzen:
  • ReadSoft AG
  • SER
  • Scalaris AG
  • T-Systems
  • Top Image Systems
  • Swiss Post Solutions AG
  • BancTec
  • Bitfarm
  • Modus

Ausführliche Informationen und Referenzen finden Sie auf unserer Homepage.

Anbieter Kontaktdaten:
Herr Ayhan Tiryaki
040 79010040
Informationsmaterial
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Anwenderbericht
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Software-Exposé
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Preis:
ab 550,-
EUR
zzgl. 19% MwSt

Lernen Sie die Software näher kennen! Fordern Sie einen Videotermin für eine persönliche Präsentation an!

Technische Angaben:
webbasiert:
nein
SaaS, Cloud:
nein
On-Premises (lokale Installation):
ja
multiuser-fähig (netzwerkfähig):
ja
Wartung:
nicht erforderlich
Erstinstallation (Jahr):
1998
Anzahl der Installationen:
2000
Sitz des Herstellers:
Deutschland
Schulung:
nicht erforderlich
Hotline:
gegen Entgelt
Installationssupport:
nicht erforderlich
Dokumentation:
Technische Dokumentation
Dialogsprache(n):
Englisch, Deutsch
Systemvoraussetzungen:
kompatible Betriebssysteme (läuft mit):
Win 11
Win 10
Win 8
Win 7
Win Server
Mainframe basierend
Unix basierend
Linux basierend
Mac OS
Mobile Betriebssysteme (unterstützt):
iOS
Android
Alte kompatible Betriebssysteme:
Win Vista
Win XP
Win 9x/ME
Min. Speicherbedarf:
4 MB RAM, 30 MB Festplatte
Datenträger:
DVD
CD-ROM
Download
Zusätzliche Soft- und Hardwareanforderungen:
Software-Entwicklungsumgebung zur Einbindung des QS-Barcode SDK notwendig
Weitere Programme des Herstellers:
QS-DocumentAssembler
QS-BELEG MED für Windows
QS-Lab OrderEntry
2D Barcode Data Matrix, PDF417, QR Code und Aztec Erkennung

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