Der Begriff „KI-Agenten“ bezeichnet softwarebasierte, zielorientierte Systeme, die mithilfe von Sprachmodellen (LLMs) und weiteren KI-Verfahren eigenständig Aufgaben planen, Entscheidungen treffen, mit Datenquellen, Tools und APIs interagieren und Ergebnisse liefern. Je nach Einsatzszenario arbeiten sie assistierend (mit Freigabe durch Menschen) bis hin zu teil- oder vollautomatisiert. Ziel ist es, wiederkehrende Abläufe zu beschleunigen, Qualität zu erhöhen und Prozesse messbar zu entlasten.
Ziel- und Aufgabenplanung (Planning): Zerlegung von Zielen in Schritte, Priorisierung, dynamische Anpassung bei neuen Informationen.
Werkzeug- und API-Nutzung (Tool Use/Function Calling): Aufruf externer Systeme (z. B. ERP/CRM, Ticketing, E-Mail, Datenbanken) inkl. Parameter-Validierung und Fehlerbehandlung.
Wissenszugriff & RAG: Kontextueller Zugriff auf interne Wissensquellen (Dokumente, Wikis, Data Warehouses) über Retrieval-Augmented Generation.
Gedächtnis & Kontexthaltung: Kurz- und Langzeit-Speicher für Vorgangskontext, Verlaufsdaten und Präferenzen.
Workflow-Orchestrierung & Multi-Agenten: Koordination mehrerer spezialisierter Agenten sowie Übergaben zwischen Prozessschritten.
Trigger & Ereignisverarbeitung: Auslösung durch Events (z. B. neue Bestellung, Alarm, E-Mail) oder Zeitpläne.
Mensch-in-der-Schleife: Konfigurierbare Freigaben, Eskalationen, Feedback-Schleifen und Aufgabenübergaben.
Berechtigungen & Identität: Rollen-/Rechtemanagement, Impersonation mit Audit-Trail, Policy-Durchsetzung.
Überwachung & Telemetrie: Laufzeit-Monitoring, Kosten-/Latenz-Kontrolle, Erfolgsmetriken, Protokollierung.
Governance & Sicherheit: Guardrails, Datenmaskierung, Compliance-Regeln (z. B. GDPR), sichere Ausführungsumgebungen/Sandboxes.
Testen & Simulation: Szenarien, A/B-Experimente, Replay von Fällen vor dem Produktiveinsatz.
Deployment & Skalierung: Versionierung, Skill-Registry, Canary-Rollouts, Laststeuerung.
Mehrsprachigkeit & Tonalitätssteuerung: Anpassung an Zielgruppen, Marken- und Stilrichtlinien.
Kundenservice-Agent: Sichtet Tickets, schlägt Antworten vor oder löst Standardfälle end-to-end über CRM und Wissensdatenbank.
Beschaffungs-/Einkaufsagent: Fordert Angebote an, vergleicht Konditionen, erstellt Bestellanforderungen im ERP.
Rechnungsabgleich-Agent (Accounts Payable): Liest Rechnungen, matched POs und Lieferscheine, klärt Abweichungen mit Lieferanten.
Sales-Enablement-Agent: Erstellt Account-Briefings, pflegt CRM-Felder, generiert Follow-ups und Termine.
IT-Operations-/Incident-Response-Agent: Korreliert Alarme, führt Runbooks aus (Neustarts, Rollbacks), dokumentiert im Ticketsystem.
HR-Onboarding-Agent: Legt Nutzer an, vergibt Berechtigungen, plant Einführungen und versendet Checklisten.
Finanz-Reporting-Agent: Aggregiert KPIs aus BI-Systemen, erstellt Management-Reports und kommentiert Abweichungen.
Code-/DevOps-Agent: Erstellt PRs, schreibt Tests, führt statische Analysen aus und triggert Deployments gemäß Richtlinien.
Vertrags- & Dokumentenprüfungs-Agent: Klassifiziert Dokumente, extrahiert Klauseln, markiert Risiken und schlägt Gegenmaßnahmen vor.
Marketing-Kampagnen-Agent: Bildet Segmente, erstellt Varianten, steuert Budgets und optimiert laufende Kampagnen.
Meeting- & Wissensagent: Protokolliert Besprechungen, erstellt To-Dos, synchronisiert Aufgaben in PM-Tools.
Facility-/IoT-Agent: Analysiert Sensordaten, optimiert Energieverbrauch, plant Wartungen prädiktiv.
