"ETL-Prozesse" steht für "Extraktion, Transformation und Laden" und bezeichnet den Prozess, bei dem Daten aus verschiedenen Quellen extrahiert, transformiert und in ein Zielsystem geladen werden. Diese Prozesse sind entscheidend für die Datenintegration und -bereinigung in Datenbanken und Data-Warehouse-Systemen.
Typische Funktionen einer Software im Bereich "ETL-Prozesse" könnten sein:
Extraktion (Extraction): Erfassung von Daten aus unterschiedlichen Datenquellen wie relationalen Datenbanken, Dateien, APIs oder anderen Systemen.
Transformation: Umwandlung der extrahierten Daten gemäß den Anforderungen des Zielsystems, einschließlich Datenbereinigung, -formatierung, -aggregation und -anreicherung.
Laden (Loading): Laden der transformierten Daten in das Zielsystem, wie ein Data Warehouse, Data Mart oder eine andere Datenbank.
Skalierbarkeit: Möglichkeit zur Verarbeitung großer Datenmengen effizient und skalierbar, um auch bei wachsenden Datenmengen hohe Leistung zu gewährleisten.
Planung und Scheduling: Funktionen zur Planung und zeitgesteuerten Ausführung von ETL-Jobs, um den Datenfluss zu automatisieren.
Überwachung und Fehlerbehebung: Monitoring-Tools zur Überwachung des ETL-Prozesses in Echtzeit und zur Fehlererkennung und -behebung.
Datenqualitätsmanagement: Funktionen zur Überwachung und Verbesserung der Datenqualität während des ETL-Prozesses, einschließlich Dublettenprüfung, Validierung und Standardisierung.