Bestell-Forecast

Was versteht man unter Bestell-Forecast?

"Bestell-Forecast" bezieht sich auf die Prognose oder Vorhersage von zukünftigen Bestellmengen oder -bedarfen für Produkte oder Materialien. Diese Prognosen basieren auf historischen Daten, Trends, Marktanalysen und anderen relevanten Faktoren, um die Nachfrage genauer zu prognostizieren und die Bestellplanung zu optimieren.

Typische Funktionen einer Software im Bereich "Bestell-Forecast" sind:

1. Datenanalyse und -verarbeitung:

   • Analyse von historischen Verkaufsdaten, Bestellungen und anderen relevanten Informationen zur Generierung von Prognosen.
   • Integration von Daten aus verschiedenen Quellen wie Verkaufssystemen, Lagerverwaltungssystemen und Lieferanteninformationen.

2. Prognosealgorithmen:

   • Verwendung von Prognosealgorithmen und statistischen Methoden wie Zeitreihenanalyse, Regressionsanalyse oder neuronale Netze zur Erstellung präziser Vorhersagen.
   • Anpassung der Algorithmen an spezifische Branchen, Produkte oder Märkte.

3. Parameteranpassung:

   • Einstellung von Parametern für die Prognosemodelle basierend auf Geschäftsregeln, saisonalen Mustern und anderen Einflussfaktoren.
   • Automatische Anpassung von Parametern basierend auf Feedback und Lernfähigkeit der Software.

4. Visualisierung von Prognosen:

   • Darstellung von Prognoseergebnissen in Form von Diagrammen, Grafiken oder Dashboards für eine leicht verständliche Visualisierung.
   • Visualisierung von Prognosen über verschiedene Zeiträume hinweg, um Trends und saisonale Schwankungen zu erkennen.

5. Echtzeitaktualisierung:

   • Aktualisierung der Prognosen in Echtzeit basierend auf neuen Daten oder veränderten Marktbedingungen.
   • Benachrichtigungen oder Warnungen bei Abweichungen zwischen Prognosen und tatsächlichen Bestellungen.