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Segmentierung

Was versteht man unter Segmentierung?

Bei der "Segmentierung" handelt es sich um einen Prozess, bei dem eine große Gruppe von Daten oder Kunden in kleinere, homogenere Gruppen oder Segmente aufgeteilt wird. Dies ermöglicht es Unternehmen, ihre Zielgruppen besser zu verstehen, gezieltere Marketingstrategien zu entwickeln und personalisierte Inhalte oder Angebote bereitzustellen, die den Bedürfnissen und Präferenzen der einzelnen Segmente entsprechen.

Typische Funktionen einer Software im Bereich "Segmentierung" können sein:

  1. Datenanalyse: Die Software analysiert umfangreiche Datensätze, um Muster, Trends und Gemeinsamkeiten innerhalb der Zielgruppe zu identifizieren.

  2. Segmentierungsalgorithmen: Die Software verwendet spezielle Algorithmen, um die Daten in relevante Segmente aufzuteilen, basierend auf bestimmten Kriterien wie demografischen Merkmalen, Verhaltensweisen oder Kaufhistorien.

  3. Kundensegmentierung: Die Software ermöglicht die Segmentierung von Kunden in Gruppen basierend auf ihrem Einkaufsverhalten, ihren Präferenzen, ihrem Lebensstil oder anderen relevanten Variablen.

  4. Automatisierung: Automatisierung von Segmentierungsaufgaben, um den Prozess effizienter zu gestalten und Zeit zu sparen.

  5. Visualisierungstools: Die Software bietet Tools zur Visualisierung von Segmentierungsdaten in Form von Diagrammen, Grafiken oder Berichten, um die Interpretation und Analyse zu erleichtern.

  6. Segmentbasierte Kampagnen: Die Software unterstützt die Erstellung und Ausführung von Marketingkampagnen, die auf spezifische Segmente abzielen, um relevante und zielgerichtete Inhalte oder Angebote bereitzustellen.

  7. Echtzeit-Segmentierung: Die Software ermöglicht die Echtzeit-Segmentierung von Daten, um auf aktuelle Kundeninteraktionen oder Verhaltensweisen reagieren zu können.

 

Die Funktion / Das Modul Segmentierung gehört zu:

Modellierung

Ansprechpartnerbezogene Daten
ARIS
Baumstrukturen
Benutzerdefinierte Datenbankfelder
betriebliche Verwaltungsdaten
Configuration Management Database (CMDB)
Dateien bündeln
Daten und Strukturen
Datenformate
Datenhaltung
Datenzusammenfassungen
Datenzusammenführung
Digitalisierung
Entity-Relationship-Modellierung
Individuelle Datenfelder
Individuelle Zusatzfelder
Klassifikation, Sortimente
Klassifikationsstandards
Kompatibilität
Lokalisierung
Migration von Aufgaben
Modellierungsumgebung
OO Systemanalyse
Organisieren & Ordnen
Prototyping
Pull-Steuerung
Spartenverwaltung bzw. Kategorieverwaltung
Strukturänderungen
Strukturierte Analyse (SA)
Strukturiertes Design (SD)
Telefonformate
Vorgangsobjektmodell
Zusätzliche Datenbankfelder

Softwarelösungen mit Funktion bzw. Modul Segmentierung:

ANGEBOTSMANAGEMENT (MR.KNOW)
AUFTRAGSABWICKLUNG (MR.KNOW)
BANKENPROZESSE (MR.KNOW)
NO-CODE-BPM (MR.KNOW)
ONBOARDING ASSISTANT (MR.KNOW)
PERSONALPROZESSE (MR.KNOW)
PUBLIC ASSISTANT (MR.KNOW)
VERTRAGSMANAGEMENT (MR.KNOW)