Der Begriff „Volltextsuche“ bezeichnet eine Suchfunktion, die es ermöglicht, ein gesamtes Dokument, eine Datenbank oder einen Textbestand nach beliebigen Begriffen oder Phrasen zu durchsuchen. Im Gegensatz zu einer einfachen Stichwortsuche berücksichtigt die Volltextsuche sämtliche Textinhalte, auch innerhalb von Dokumenten, Datenfeldern oder unstrukturierten Texten. Moderne Volltextsuchsysteme verwenden in der Regel Indizierungstechniken und Algorithmen zur Relevanzbewertung, um möglichst präzise und schnelle Suchergebnisse zu liefern.
Indexierung: Automatische Erfassung und strukturelle Aufbereitung von Textinhalten zur schnellen Durchsuchbarkeit.
Relevanzbewertung: Gewichtung und Sortierung der Suchergebnisse nach Relevanz zum Suchbegriff.
Suchvorschläge (Auto-Suggest): Anzeige passender Begriffe oder Phrasen während der Eingabe.
Facettierte Suche: Filterung der Ergebnisse nach bestimmten Kategorien, Datenfeldern oder Metainformationen.
Synonym-Erkennung: Berücksichtigung bedeutungsähnlicher Begriffe zur Erweiterung der Suchergebnisse.
Fehlertoleranz (Fuzzy Search): Erkennung und Korrektur von Tippfehlern oder ähnlichen Schreibweisen.
Highlighting: Hervorhebung der Fundstellen der Suchbegriffe im Ergebnistext.
Mehrsprachige Suche: Unterstützung der Suche in mehreren Sprachen, inklusive Übersetzungsfunktionen.
Suchverlauf & Personalisierung: Nutzung früherer Suchanfragen zur Optimierung zukünftiger Ergebnisse.
Ein Mitarbeiter sucht im Intranet nach einer bestimmten Passage in einem PDF-Dokument.
Ein Kunde findet ein Produkt auf einer E-Commerce-Plattform, indem er eine Beschreibung eingibt, statt einen Produktnamen.
Eine juristische Fachanwendung durchsucht automatisch alle relevanten Urteile und Gesetzestexte nach einem bestimmten Begriff.
Ein CRM-System bietet eine globale Volltextsuche über alle Kontaktnotizen, E-Mails und Aktivitäten hinweg.
Ein Wissensmanagement-System liefert zu einer eingegebenen Frage sofort passende Artikel und Dokumente aus verschiedenen Quellen.